Fin-ML
En réunissant une solide équipe de chercheurs de renommée internationale à travers le Canada, un soutien remarquable de la part d'institutions financières majeures et un renfort notable de l'Institut de valorisation des données (IVADO) et du Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada (CRSNG), Fin-ML cherche à former une nouvelle génération de professionnels de la finance pour répondre aux besoins de modélisation et d’implémentation du spectre quantitatif du secteur financier canadien et contribuer à sa compétitivité mondiale.
Une équipe
d'expert.e.s
Notre équipe diversifiée est composée de chercheur.e.s, étudiant.e.s et professionnel.les avec une expertise scientifique de renommée internationale sur un large éventail de domaines, à la croisée des mathématiques, de l’informatique, de l’intelligence artificielle, de l’intelligence d’affaires et de la finance quantitative.
Activités
de formation
Nous proposons plusieurs activités (ateliers, conférences, séminaires, etc.) destinées aux étudiant.e.s en finance et aux professionnel.les cherchant à comprendre et à mettre en oeuvre des techniques innovantes d’apprentissage automatique.
Trois types
de bourses
Notre programme CRSNG-FONCER en apprentissage automatique en finance quantitative et en intelligence d’affaires est offert par concours aux étudiant.e.s des universités participantes à travers le Canada.
Recherche collaborative
Nous visons à mener et à mettre en œuvre des projets de recherche collaborative innovants et multidisciplinaires, de petite ou grande envergure, afin d'offrir à nos chercheur.e.s de multiples possibilités d’expérience en industrie.